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Erkunden Sie Poster, Titelgrafiken und Layoutkonzepte, die Schrift mit Bildern verbinden. Vermitteln Sie mit strukturierten Prompts, wo wichtige Elemente erscheinen sollen.
Erstellen Sie Bilder mit chinesischer und englischer Schrift, detailreichen Szenen und fotografischen oder illustrierten Stilen. MOSS Image akzeptiert auch JSON-Layouts, um die Position von Text und Objekten vorzugeben.
Ein Bildmodell, das Text, visuelle Details und Komposition in einem Prompt vereint.
MOSS Image, offiziell MOSS-Image genannt, ist eine Text-zu-Bild-Modellfamilie von OpenMOSS, die am 16. Oktober 2026 veröffentlicht wurde. Ihr Backbone mit 5 Milliarden Parametern unterstützt Prompts mit bis zu 4K Tokens und kann fotografische sowie illustrierte Bilder erzeugen.
Zur Familie gehören MOSS-Image-Base und MOSS-Image-SFT. SFT wurde auf Basis von Base mit kuratierten Daten feinabgestimmt; beide verwenden dieselbe Architektur und Prompt-Schnittstelle. Es sind zwei Checkpoints derselben Veröffentlichung, keine aufeinanderfolgenden Modellgenerationen.
Wählen Sie, wie Sie Ihr gewünschtes Bild beschreiben möchten:
Layout-Prompts sind experimentell. Prüfen Sie generierten Text und dessen Platzierung, bevor Sie ein Bild verwenden.
Das Ändern eines Layouts erzeugt eine neue Komposition; daraus folgt keine Unterstützung für die Bearbeitung hochgeladener Fotos.
Sechs veröffentlichte OpenMOSS-Beispiele, von Handschrift über Illustrationen bis zu Panoramaszenen.

MOSS Image
Handschrift im illustrierten Klassenzimmer

MOSS Image
Eine Spiegelung im Regen

MOSS Image
Kräftige Formen und Primärfarben

MOSS Image
Eine Marmorfigur mit feinen Details

MOSS Image
Bleistiftlinien auf einem Arbeitsblatt

MOSS Image
Panoramablick auf Shanghais Skyline
Entdecken Sie sechs Fähigkeiten, die aus einer visuellen Idee ein detailreiches Bild machen.
Integrieren Sie Text direkt in Bilder, von Notizen und Schildern bis zu längeren Passagen. Beschreiben Sie den genauen Wortlaut und gewünschte Zeilenumbrüche und prüfen Sie anschließend Rechtschreibung und Vollständigkeit.
Geben Sie die Platzierung von Text und Objekten durch Beschreibungen und Begrenzungsrahmen vor. Dieses experimentelle Eingabeformat vermittelt die gewünschte Komposition, garantiert jedoch keine pixelgenaue Positionierung.
Prompts können bis zu 4K Tokens enthalten. So können Sie mehrere Motive, Materialien, die Beleuchtung und ihre Beziehungen innerhalb einer Szene beschreiben.
Erkunden Sie realistisch wirkende Szenen, Anime, Skizzen und grafische Kunst. Die veröffentlichten Beispiele zeigen unterschiedliche visuelle Stile innerhalb derselben Modellfamilie.
Wählen Sie auf Picir AI quadratische Bilder sowie Hoch- oder Querformat aus fünf Seitenverhältnissen: 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 und 9:16. Die Ausgabe verwendet eine feste 1K-Einstellung und unterstützt JPEG, PNG oder WebP.
Schreiben Sie eine natürlichsprachige Beschreibung, verwenden Sie Tags oder kombinieren Sie Fließtext mit einem strukturierten Layout. Beginnen Sie einfach und ergänzen Sie bei Bedarf genauere Kompositionsvorgaben.
Nutzen Sie Text, Illustration und Kompositionssteuerung für vielfältige visuelle Projekte.
Erkunden Sie Poster, Titelgrafiken und Layoutkonzepte, die Schrift mit Bildern verbinden. Vermitteln Sie mit strukturierten Prompts, wo wichtige Elemente erscheinen sollen.
Entwickeln Sie Figuren, atmosphärische Szenen und illustrierte Erzählideen. Beschreiben Sie Stimmung, Materialien und visuelle Beziehungen in einem ausführlichen Prompt.
Erstellen Sie Ankündigungsgrafiken, zweisprachige Inhalte und Bildkonzepte für Beiträge oder Präsentationen. Prüfen Sie jede generierte Überschrift vor dem Teilen.
Erkunden Sie Klassenzimmerszenen, handschriftliche Notizen und Illustrationen mit Text für erklärende Inhalte. Prüfen Sie sowohl den Wortlaut als auch die sachliche Richtigkeit des fertigen Bildes.
Beschreiben Sie Ihre Idee, wählen Sie die Bildeinstellungen und generieren Sie mit MOSS Image.
Geben Sie Motiv, Umgebung, visuellen Stil und gewünschte Schrift an. Der offizielle Leitfaden empfiehlt Englisch; chinesische Prompts werden ebenfalls unterstützt.
Wählen Sie ein Seitenverhältnis und JPEG, PNG oder WebP als Ausgabeformat. MOSS Image verwendet eine feste 1K-Einstellung; wählen Sie die gewünschte Anzahl an Bildern.
Generieren Sie Ihre Bilder und prüfen Sie die Ergebnisse in Ihrem Arbeitsbereich. Kontrollieren Sie Schrift und Komposition und verfeinern Sie Ihren Prompt für eine weitere Version.
Modellinformationen und Bildeinstellungen, die auf Picir AI verfügbar sind.
| Entwickler | OpenMOSS Team |
| Veröffentlichungsdatum | 16. Oktober 2026 |
| Generierungsmodus | Text zu Bild |
| Modellarchitektur | Diffusions-Transformer mit 5 Milliarden Parametern |
| Prompt-Formate | Natürliche Sprache, Tag-Sequenzen und JSON-Layouts |
| Prompt-Eingabe auf Picir AI | Bis zu 5.000 Zeichen |
| Textdarstellung | Chinesisch und Englisch |
| Ausgabeauflösung | 1K (fest) |
| Seitenverhältnisse | 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 |
| Ausgabeformate | JPEG, PNG, WebP |
| Layoutsteuerung | Experimentelle Platzierung von Text und Objekten über JSON-Prompts |
| Referenzbilder | Kein Bild-Upload; beschreiben Sie das Bild im Prompt |
Zuletzt aktualisiert: 21. Oktober 2026
Vergleichen Sie die beiden gemeinsam veröffentlichten Checkpoints der MOSS Image Familie.
| Spezifikation | MOSS-Image-Base | MOSS-Image-SFT |
|---|---|---|
| Veröffentlichungsdatum | 16. Oktober 2026 | 16. Oktober 2026 |
| Rolle des Checkpoints | Basismodell | Mit kuratierten Daten aus Base feinabgestimmt |
| Backbone | 5 Milliarden Parameter | Dieselbe Architektur mit 5 Milliarden Parametern |
| Prompt-Formate | Natürliche Sprache, Tags, JSON-Layouts | Natürliche Sprache, Tags, JSON-Layouts |
| Prompt-Fenster | Bis zu 4K Tokens | Gemeinsame Schnittstelle der Modellfamilie |
| Textdarstellung | Chinesisch und Englisch | Chinesisch und Englisch |
| Layoutsteuerung | Experimentell | Gemeinsame Layout-Schnittstelle |
| Offizielles Whiteboard-Beispiel | Weniger geordnete Textgruppierung | Klarere Gruppierung und übersichtlicheres Layout |
Vorteile von MOSS-Image-Base: Base bewahrt einen grundlegenden Checkpoint für Anpassungen und individuelles Fine-Tuning, einschließlich LoRA-Training.
Vorteile von MOSS-Image-SFT: SFT ergänzt Fine-Tuning mit kuratierten Daten und zeigt im offiziellen Whiteboard-Vergleich eine klarere Textgruppierung.
Ziehen Sie SFT in Betracht, wenn Sie die Bildqualität ohne weitere Anpassung beurteilen möchten, und Base, wenn Sie Anpassungen oder Fine-Tuning planen. Vergleichen Sie beide mit Ihren eigenen Prompts: Ein veröffentlichtes Beispiel belegt keinen universellen Sieger.
Wählen Sie einen Tarif von Picir AI und verwenden Sie Credits, um mit MOSS Image Bilder zu generieren. Die aktuellen Kosten pro Bild finden Sie unten.
MOSS Image berechnet einen festen Credit-Betrag pro generiertem Bild. Die folgenden Beispiele zeigen die Kosten für ein Bild mit der festen 1K-Einstellung.
| Bildeinstellungen | Credits pro Bild |
|---|---|
| Quadrat · 1:1 · JPEG · 1K | 8 |
| Querformat · 16:9 · PNG · 1K | 8 |
| Hochformat · 9:16 · WebP · 1K | 8 |
Seitenverhältnis und Ausgabeformat ändern die Kosten pro Bild nicht. Bei mehreren Bildern wird jedes Bild separat berechnet.
Finden Sie Antworten zu Prompts, Layouts, Modellversionen und Grenzen der Bildgenerierung.
MOSS Image ist eine Text-zu-Bild-Modellfamilie von OpenMOSS mit einem Backbone aus 5 Milliarden Parametern. Sie wurde am 16. Oktober 2026 veröffentlicht, umfasst Base- und SFT-Checkpoints und unterstützt fotografische sowie illustrierte Bilder.
Ja. Beide Fähigkeiten sind dokumentiert, und veröffentlichte Beispiele zeigen Handschrift sowie Text innerhalb von Szenen. Rechtschreibung, Zeilenumbrüche und Vollständigkeit müssen dennoch geprüft werden.
Nein. Der offizielle Leitfaden bezeichnet Layout-Prompts als experimentell. Begrenzungsrahmen geben die Komposition vor; Text oder Objekte können daher von der gewünschten Position oder Größe abweichen.
MOSS Image auf Picir AI erzeugt neue Bilder aus Text und akzeptiert keine hochgeladenen Referenzbilder. Das Ändern eines JSON-Layouts erzeugt eine neue Komposition, statt ein vorhandenes Foto zu bearbeiten.
Auf Picir AI verwendet MOSS Image eine feste 1K-Einstellung und unterstützt die Seitenverhältnisse 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 und 9:16. Sie können JPEG, PNG oder WebP als Ausgabeformat wählen. Die Auflösung ist fest und nicht auswählbar.
Beschreiben Sie Motiv, Umgebung, Stil, Beleuchtung und den genauen Text, der erscheinen soll. Der offizielle Leitfaden empfiehlt englische Prompts und ausdrückliche Zeilenumbrüche für Schrift. Natürliche Sprache, Tags und JSON-Layouts lassen sich auch kombinieren.
SFT wurde auf Basis von Base mit kuratierten Daten feinabgestimmt. Beide teilen dieselbe Architektur und Prompt-Schnittstelle; SFT ist weder größer noch eine spätere Modellgeneration. Das offizielle Whiteboard-Beispiel zeigt mit SFT eine klarere Textgruppierung.
Sie können den MOSS Image KI-Bildgenerator auf Picir AI verwenden. Geben Sie einen Prompt ein, wählen Sie Ihre Bildeinstellungen und generieren Sie Ihre Bilder direkt von dieser Seite aus.