设计师
探索融合文字与图像的海报、标题图和版式概念。用结构化提示词表达关键元素应出现的位置。
MOSS Image AI 图片生成器
创作包含中英文文字和丰富场景细节的图像，选择摄影或插画风格。MOSS Image 还支持 JSON 布局，用于引导文字和物体的位置。
双语文字
布局控制
长提示词
多种风格
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什么是 MOSS Image？
将文字、视觉细节与构图融入同一提示词的图像模型。
MOSS Image 的官方名称为 MOSS-Image，是 OpenMOSS 于 2026 年 10 月 16 日发布的文生图模型家族。其主干网络拥有 50 亿参数，支持最长 4K token 的提示词，可生成摄影和插画风格的图像。
该家族包括 MOSS-Image-Base 和 MOSS-Image-SFT。SFT 由 Base 使用精选数据微调而来，两者采用相同的架构和提示词接口。它们是同一次发布中的两个模型检查点，而非先后迭代的两代模型。
选择描述目标图像的方式：
- 自然语言提示词: 用日常语句描述主体、场景、光照、风格以及需要呈现的文字。
- 标签序列: 用简洁的标签描述视觉风格和图像内容。
- 结构化布局: 用 JSON 描述文字与物体，并通过边界框引导它们的排布。
布局提示词属于实验性功能。使用图像前，请检查生成的文字和位置。
修改布局会生成新的构图，并不意味着支持编辑上传的照片。
MOSS Image 生成案例
六张 OpenMOSS 已公开的示例，涵盖手写文字、插画与全景场景。
MOSS Image
插画教室里的手写文字
MOSS Image
雨中的倒影
MOSS Image
鲜明的几何形状与原色
MOSS Image
细节丰富的大理石雕像
MOSS Image
习题纸上的铅笔线条
MOSS Image
上海天际线全景
MOSS Image 核心特性
了解将视觉创意转化为细腻图像的六项能力。
中英文文字渲染
将文字直接融入图像，从便签、标识到较长的段落。描述准确的文字内容和预期换行，再检查结果中的拼写与遗漏。
原生 JSON 布局控制
用描述和边界框引导文字与物体的位置。这种实验性输入格式可表达预期构图，但不保证像素级精确定位。
容纳丰富的提示细节
提示词最长可达 4K token，便于描述多个主体、材质、光照及其在场景中的相互关系。
摄影与插画风格
探索写实场景、动漫、素描和图形艺术。公开示例展示了同一模型家族的多种视觉风格。
灵活的图像比例
在 Picir AI 上选择方形、竖向或横向图像，支持 1:1、4:3、3:4、16:9 和 9:16 五种宽高比。输出固定为 1K，可选 JPEG、PNG 或 WebP 格式。
多种提示方式
编写自然语言描述、使用标签，或将文字描述与结构化布局结合。可以从简单描述开始，再按需要补充更明确的构图指引。
MOSS Image 适合谁？
将文字、插画和构图控制用于多种视觉创作项目。
插画师与故事创作者
设计角色、氛围场景和故事插画概念。在详细提示词中描述情绪、材质和视觉关系。
内容创作者
为帖子或演示文稿创作公告图、双语视觉内容和图像概念。分享前检查每个生成的标题。
教育工作者与写作者
为讲解内容探索教室场景、手写笔记和带文字的插画。检查成品图像的文字内容与事实准确性。
如何在 Picir AI 使用 MOSS Image
描述创意、选择图像设置，再使用 MOSS Image 生成图片。
1
描述图像
写明主体、场景、视觉风格和希望呈现的文字。官方指南推荐使用英文，也支持中文提示词。
2
选择图像设置
选择宽高比以及 JPEG、PNG 或 WebP 输出格式。MOSS Image 固定使用 1K 设置；可选择要生成的图片数量。
3
生成并优化
生成图片后，在工作台查看结果。检查文字与构图，调整提示词以生成其他版本。
MOSS Image 技术规格
Picir AI 上可用的模型信息与图像生成设置。
| 开发团队 | OpenMOSS Team |
| 发布日期 | 2026 年 10 月 16 日 |
| 生成模式 | 文生图 |
| 模型架构 | 50 亿参数的扩散 Transformer |
| 提示词格式 | 自然语言、标签序列和 JSON 布局 |
| Picir AI 提示词输入上限 | 最多 5,000 个字符 |
| 文字渲染 | 中文和英文 |
| 输出分辨率 | 1K（固定） |
| 宽高比 | 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 |
| 输出格式 | JPEG, PNG, WebP |
| 布局控制 | 通过 JSON 提示词进行实验性的文字与物体定位 |
| 参考图片 | 不支持图片上传；请在提示词中描述图像 |
更新日期: 2026年10月21日
MOSS-Image-Base 与 MOSS-Image-SFT 对比
比较 MOSS Image 家族同时发布的两个模型检查点。
| 规格 | MOSS-Image-Base | MOSS-Image-SFT |
|---|---|---|
| 发布日期 | 2026 年 10 月 16 日 | 2026 年 10 月 16 日 |
| 检查点定位 | 基础模型 | 使用精选数据在 Base 基础上微调 |
| 主干网络 | 50 亿参数 | 相同的 50 亿参数架构 |
| 提示词格式 | 自然语言、标签、JSON 布局 | 自然语言、标签、JSON 布局 |
| 提示词窗口 | 最长 4K token | 同一家族的共享接口 |
| 文字渲染 | 中文和英文 | 中文和英文 |
| 布局控制 | 实验性功能 | 共享布局接口 |
| 官方白板示例 | 文字分组相对松散 | 文字分组更清晰，布局更有条理 |
MOSS-Image-Base 的优势: Base 保留基础检查点，便于适配和自定义微调，包括 LoRA 训练。
MOSS-Image-SFT 的优势: SFT 通过精选数据微调，在官方白板对比中展示了更清晰的文字分组。
评估开箱即用的图像质量时可考虑 SFT，计划适配或微调时可考虑 Base。请使用自己的提示词比较两者：单个公开示例不能证明某个模型在所有任务中都更好。
MOSS Image 价格
选择 Picir AI 套餐，使用积分通过 MOSS Image 生成图像。下方列出了当前每张图片的费用。
Basic
$10
按年计费$15
USD/月
- 每月600积分
- 全部功能可用
- 每日无限下载
- 资产归客户所有
- 更快的生成速度
- 优先支持
Pro
限时优惠 50%
$14.5
按年计费$29
USD/月
- 每月1600积分
- 全部功能可用
- 每日无限下载
- 资产归客户所有
- 更快的生成速度
- 优先支持
Max
$49
按年计费$59
USD/月
- 每月4000积分
- 全部功能可用
- 每日无限下载
- 资产归客户所有
- 更快的生成速度
- 优先支持
Prime
$99
按年计费$119
USD/月
- 每月8000积分
- 团队管理
- 最多5名团队成员
- 全部功能可用
- 每日无限下载
- 资产归客户所有
- 更快的生成速度
- 优先支持
MOSS Image 按每张生成图片收取固定积分。以下示例展示固定 1K 设置下生成一张图片的费用。
| 图像设置 | 每张图片所需积分 |
|---|---|
| 方形 · 1:1 · JPEG · 1K | 8 |
| 横向 · 16:9 · PNG · 1K | 8 |
| 竖向 · 9:16 · WebP · 1K | 8 |
宽高比和输出格式不影响单张费用。生成多张图片时，每张图片分别计费。
常见问题
MOSS Image 常见问题解答
了解提示词、布局、模型版本与图像生成限制。
1
什么是 MOSS Image？
MOSS Image 是 OpenMOSS 的文生图模型家族，拥有 50 亿参数的主干网络。它于 2026 年 10 月 16 日发布，包括 Base 和 SFT 检查点，支持摄影和插画风格的图像输出。
2
MOSS Image 能渲染中文和英文吗？
可以。这两项能力均有文档说明，公开示例展示了手写文字及场景中的文字。仍需检查拼写、换行和内容完整性。
3
JSON 布局控制能保证精确定位吗？
不能。官方指南将布局提示词标为实验性功能。边界框用于引导构图，因此文字或物体的位置、尺寸可能与要求不同。
4
MOSS Image 能编辑上传的图片吗？
Picir AI 上的 MOSS Image 根据文字生成新图像，不接受上传的参考图片。修改 JSON 布局会创建新的构图，而不是编辑现有照片。
5
MOSS Image 支持哪些图片尺寸？
在 Picir AI 上，MOSS Image 固定使用 1K 设置，支持 1:1、4:3、3:4、16:9 和 9:16 宽高比。可选择 JPEG、PNG 或 WebP 输出格式。分辨率为固定值，不提供切换选项。
6
应该如何编写提示词？
描述主体、场景、风格、光照以及希望呈现的准确文字。官方指南推荐使用英文提示词，并为文字明确指定换行。也可以结合自然语言、标签和 JSON 布局。
7
Base 和 SFT 有什么区别？
SFT 由 Base 使用精选数据微调而来。两者共享相同的架构和提示词接口；SFT 并非参数更大或更新一代的模型。官方白板示例中，SFT 的文字分组更清晰。
8
在哪里可以使用 MOSS Image？
你可以在 Picir AI 使用 MOSS Image AI 图片生成器。输入提示词、选择图像设置，即可直接从本页开始生成图片。